江南大学 人工智能概论由戴月明主讲

　参    考    资    料

　教材：人工智能技术导论（第二版）廉师友编著

西安电子科技大学出版社　 　　　２００２年２月

　主要参考书：

1．《人工智能及其应用》（第二版）蔡自兴、徐光佑编著

　　　 清华大学出版社　 　　１９９６年５月第２版

2．Prolog逻辑程序设计及应用　　　 　 周立柱编著　　　

　　　 清华大学出版社　　 １９９１年４月第１版

3．人工智能与专家系统　　　　 吴泉源、刘江宁编著

　　　 国防科技大学出版社　 １９９５年３月第１版

课    程    大    纲

　课程名称：人工智能概论

　英文名称：Artifical Intelligence

　总学时：48 理论学时：32 实验学时：16 总学分：2.5

　一.课程的性质、目的及任务

        本课程是计算机科学与软件专业的专业选修课程，学生通过本课程的学习，对计算机的人工智能这一学科有一个基本的了解，对下一阶段的进一步学习打下基础。学习应该了解人工智能的研究与应用领域、知识表示方法、搜索策略、推理机制、专家系统及人工神经网络。

　二.课程教学基本要求

基本上学完“人工智能概论”教材，做适当的练习，上机调试一些

　有关人工智能的程序。

　三.课程教学基本内容

一．人工智能概述

1．人工智能的概念

2．人工智能的研究途径与方法

3．人工智能的分支领域

二．人工智能程序设计语言

1．综述

2．逻辑型程序设计语言TURBO-PROLOG介绍

三．基于谓词逻辑的机器推理

1．一阶谓词逻辑

2．归结演绎推理

3．应用归结原理求取问题答案

四．图搜索技术

1．状态图搜索

2．状态图问题求解

3．与或图搜索

4．与或图问题求解

5．博弈树搜索

五．产生式系统

1．产生式规则

2．产生式系统

3．产生式系统与图搜索

4．产生式系统的应用

5．产生式系统的程序实现

六．知识表示

1．知识及其表示

2．框架

3．语义网络

4．面向对象知识表示

七．不确定推理

1．不确定性及其类型

2．不确定性知识的表示

3．不确定性推理的一般模式

4．确定性理论

5．证据理论

6．模糊推理

八．专家系统

1．专家系统的概念

2．专家系统的结构

3．专家系统的应用与发展概况

4．专家系统实例

5．专家系统设计与实现

6．专家系统开发工具与环境

7．新一代专家系统研究

九．机器学习

1．符号学习

2．神经网络学习

3．知识发现与数据挖掘

4．知识工程语言

5．遗传算法

十．自然语言理解

1．简单句理解

2．复合句理解

3．反馈网络

4．转换文法和转换网络

十一．智能化网络

1．智能网络

2．网络的智能化管理与控制

3．网上信息的智能化检索

十二．Agent技术

1．什么是Agent

2．Agent的类型

3．Agent的结构

4．多Agent系统

5．Agent的实现工具

6．Agent技术的发展与应用

7．智能机器人简介

　四.学时分配表

　实验安排

　实验一：PROLOG程序设计之一

　1．熟悉Turbo-prolog语言的运行环境。

　2．上机用PROLOG调试习题二中第1题，加入具体的（例如８个）同学的信息，再进行查询。

　3．上机用PROLOG调试习题二中第2题，加入具体的（例如10个人）信息，再进行查询。

　实验二：PROLOG程序设计之二

　1．上机用PROLOG调试习题四中的各题目，特别是第３题，若改成要打印3的指数表，则请先编好程序，再调试。

　2．上机用PROLOG调试上课中提到的member和append谓词，以加深对它们的理解。

　实验三：图搜索技术

　1．上机用PROLOG调试习题七中第5题。