绪论,插值法, 数值积分与数值微分,常微分方程的数值解法,方程求根,解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代方法,矩阵的特征值与特征向量。
数值分析是数学的一个分支,它把理论和计算紧密的结合起来,着重研究数学问题的数值方法及其理论。数值分析有其自身的特点,因此在学习中要注意掌握方法的基本原理和思想,要注意方法处理的技巧及其与计算机的结合,要重视误差分析,收敛性及稳定性的基本理论。能够通过具体的实例,学习使用各种数值方法解决实际计算问题。
高等数学的基本概念和原理;线性代数的基本概念和原理;较完整的微积分学知识;利用高等计算机语言编写计算程序,进行调试、编译和运行并分析结果的能力。
推荐教材:
教材名称:数值分析
编著者:李庆扬 王能超 易大义
出版社:华中科技大学出版社
版本号:ISBN 7-5609-0081-X
参考书目:
1.王能超 ,数值分析简明教程, 高等教育出版社
2.李庆扬,王能超,易大义, 数值分析, 华中理工大学出版社
3.关治,陆金甫,数值分析基础,高等教育出版社。
4.何明,计算方法,安徽大学出版社
5.丁丽娟等,数值计算方法,北京理工大学
6.施妙根等,科学和工程计算基础,清华大学出版社出版。
7.奚梅成,数值分析方法,中国科学技术大学出版社。
8.黄云清等,数值计算方法,湖南科学技术出版社。
课程安排:
1.介绍误差的类型和分析方法以及在数值计算中尽可能减少误差的方法;
2.介绍插值方法
3.介绍数值积分和数值微分
4.常微分方程的数值解法
5.方程的根的数值解法
6.线性方程组的求解
7.特征根和特征向量的计算