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电力负荷预测
课程类别：专业主干课
学时:32
授课年级及专业：三、四年级，经济、管理、电力、信息等专业本科生；
《电力负荷预测》介绍用预测理论和方法解决电力市场负荷预测领域的问题，研究利用电力负荷历史数据及对应的电力负荷预测技术，对未来电力系统的变化规律做出科学预测的方法，具有重要的实际意义。对电力系统调度、规划、计划、用电、发电、市场营销、投资等领域的相关工作提供决策依据。可作为工商管理专业、经济专业、电力系统自动化专业的本科生专业教育课。
随着电力工业市场化改革不断深入，电力企业面临着新的机遇和挑战。当前，电力需求总体增长迅速，电力供应严重短缺，出现了全国范围内的缺电现象，这些都对电力系统调度、规划和建设等工作提出了更高的要求。在这种形势下，电力负荷预测工作显得更为重要，对企业具有重大的经济效益和社会效益。
本课程的学习旨在使学生了解电力负荷预测的概念、原理、发展和应用，熟练掌握利用电力负荷预测经典技术、趋势外推技术、回归预测技术、时间序列预测技术、灰色预测技术和组合预测技术等进行电力系统各类负荷预测的方法，通过上机训练，掌握一些常用预测软件工具，了解各类负荷预测系统软件的设计和开发原理。通过本课程的学习，使学生初步具备从事电力负荷预测领域实际工作与科学研究的能力。
本课程配备了自编的《电力负荷预测技术及其应用》教材，制作完成了多媒体教学课件、经济预测软件系统和《经济预测软件系统实践教学说明书》。由于该课程是我们多年从事本领域教学和科研工作的总结，因此具有前沿性、实用性和创新性等特点，深受学生欢迎。这门课程从一开设就注意考试改革，要求学生用作业、软件和答卷三者结合作为考试评定成绩，提高了学生的学习能力、开发能力和研究能力，从而在扩充学生知识结构的同时，着重培养了创新素质。
主讲教师 ：牛东晓、刘敦楠、卢建昌
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第一讲 电力负荷预测的基本概念与分类
§1.1 前言
§1.2 电力负荷预测的基本概念（一）
§1.2 电力负荷预测的基本概念（二）
§1.3 电力负荷预测的分类
§1.4 电力负荷预测的基本程序
§1.5 电力负荷预测的预处理技术
第二讲 供电侧电力市场分析预测要求
§2.1 总则（一）
§2.1 总则（二）
§2.2 社会经济和电力供需现状分析
§2.3 影响电力需求的因素分析与预测
§2.4 需电量预测
§2.5 负荷及负荷特性预测
§2.6 售电量预测
§2.7 分析与结论
第三讲 发电侧电力市场分析预测要求
§3.1 研究意义
§3.2 内容介绍（一）
§3.2 内容介绍（二）
第四讲 电力负荷预测误差分析
§4.1 产生误差的原因
§4.2 预测误差分析（一）
§4.2 预测误差分析（二）
§4.3 调度部门对预测效果的评价
第五讲 电力负荷经验与经典预测技术
§5.1 电力负荷经验预测技术
§5.2 电力负荷经典预测技术（一）
§5.2 电力负荷经典预测技术（二）
第六讲 回归分析电力负荷预测技术
§6.1 一元线性回归负荷预测技术（一）
§6.1 一元线性回归负荷预测技术（二）
§6.2 多元线性回归负荷预测技术
§6.3 一元非线性回归负荷预测技术（一）
§6.3 一元非线性回归负荷预测技术（二）
第七讲 季节性电力负荷预测技术
§7.1 季节型水平负荷预测模型
§7.2 季节型增长趋势负荷预测模型
第八讲 电力负荷灰色预测技术
第九讲 现代负荷预测技术发展
§9.1 电力负荷优选组合预测技术
§9.2 电力负荷专家预测技术
§9.3 电力负荷神经网络预测技术
补充一：马尔可夫（Markov）电力市场预测技术
§1 基本概念
§2 马尔可夫预测法（一）
§2 马尔可夫预测法（二）
§3 马氏链的稳定状态及其应用
补充二：电力负荷随机时间序列预测技术
§1 时间序列的概念
§2 时间序列的线性模型
§3 线性模型的自相关函数和偏相关函数（一）
§3 线性模型的自相关函数和偏相关函数（二）
§4 模型识别与参数估计
§5 模型的检验
§6 非平稳序列模型
§7 随机模型在电力负荷预测中的应用
课程