（2）事件的关系与运算，要求达到简单应用层次。理解事件的包含与相等、和事件、积事件、互不相容、对立事件的概念，掌握和事 件、积事件、对立事件的基本运算规律。
（1）概率的定义与性质，要求达到领会层次。正确理解概率的概念。事件A的概率是事件A发生可能性大小的度量，是进行大量重复试 验时事件A发生频率的稳定值。
（3）事件的独立性，要求达到综合应用层次。理解事件的独立性的概念；熟记相互独立事件的积事件的概率计算公式，即若A，B相 互独立，则P（AB）=P（A）P（B）
第二章 随机变量及其分布
1、随机变量的概念,要求达到领会层次。理解随机变量的概念及其分类。
2、离散随机变量
（1）离散随机量的分布列，要求在到简单应用层次。理解离散随机变量的分布列的概念与性质，掌握求较简单的离散随机变量的分布 列的方法。
（2）超几何分布，要求达到简单应用层次，熟记超几何分布的概率分布列。
（3） 0—1分布，要求达到领会层次，熟记0—1分布的分布列。
（4）二项分布，要求达到简单应用层次，熟记二项分布的概率分布列。
（5）泊松分布，要求达到简单应用层次。熟记泊松分布的概率分布列。
3、连续随机变量
（1）了解从此引出的连续随机变量的概率密度的概念。
（2） 连续随机变量的概率密度，要求达到简单应用层次。理解连续随机变量概率密度的概念，熟记概率密度的性质，并熟练掌握由概 率密度计算概率的方法。
（3） 均匀分布与指数分布，要求达到领会层次。记住均匀分布与指数分布的概率密度，会计算相应的概率。
4、随机变量的分布函数
（1）分布函数的概念，要求达到领会层次。理解分布函数的概念，熟记由分布函数计算概率的公式： P{ a≤X≤b}=F(b)-F(a)。
（2）离散随机变量的分布函数，要求达到领会层次，了解离散随机变量的分布列与分布函数的关系。
（3）连续随机变量的分布函数，要求达到简单应用层次，理解连续随机变量的概率密度与分布函数的在系，并掌握计算有关概率的方 法。
（4） 分布函数的性质，要求达到识记层次。 知道分布函数的三条性质。
5、随机变量的函数及分布
（1）离散随机变量函数的分布，要求达到识记层次。 知道较简单的离散随机变量的函数的分布列的求法。
（2）连续随机变量函数的分布，要求达到领会层次。 理解并掌握求连续随机变量函数（限于严格单函数）的概率密度的方法。记住关 于正态随机变量的线性函数分布的结论。
第三章 随机变量的数学特征
1、期望
（1） 离散随机变量的期望及常用离散分布的期望,要求达到简单应用层次。理解和熟记离散随机变量期望的定义，会计算较简单的离 散随机变量的期望。熟记0—1分布、二项分布、泊松分布的期望。
（2） 连续随机变量的期望及常用连续分布的期望，要求达到简单应用层次。理解和熟记连续随机变量期望的定义，掌握较简单的连 续随机变量期望的计算。熟记均匀分布与指数分布的期望。
（3） 随机变量函数的期望，要求达到领会层次。记住计算Y=g（X），Z=g（X，Y）的期望的公式，会运用公式计算较简单的随机变量 函数的期望。
（4） 期望的性质，要求达到综合应用层次，熟记期望的性质，熟练掌握期望的计算。
2、方差
（1）方差的定义与计算公式、标准差，要求达到简单应用层次。
熟记方差的定义及计算公式：
掌握较简单的随机变量方差的计算， 了解标准差定义。
（2）常用概率分布的方差,要求达到领会层次。熟记0—1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布与指数分布的方差。
（3）方差的性质，要求达到简单应用层次熟记方差的性质，掌握方差的计算。
3、协方差与相关系数
（1） 协方差及其性质,要求达到领会层次，了解协方差定义及其性质并会计算。
（2） 相关系数及其性质，要求达到领会层次。了解相关系数定义及其性质并会计算。知道随机变量相互独立与不相关的联系与区 别。
4、矩，要求达到识记层次， 知道随机变量的原点矩,中心矩的概念。
5、大数定律
（1）切比雪夫不等式,要求达到识记层次。 知道切比雪夫不等式的含义。
（2）伯努利大数定律,要求到领会层次。了解伯努利大数定律及其在概率论中的重要意义。
（3）独立同分布序列的切比雪夫大数定律,要求达到领会层次。了解独立同分布序列的切比雪夫大数定律及其在概率论中重要意义。
第四章 正态分布
第五章 数理统计的基本知识
第六章 参数估计
课程