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武汉理工大学 线性代数与数理统计由陈盛双主讲

课程介绍

   《线性代数》是一门为培养满足工科类、经管类专业人才的需要而设置的一重要公共基础理论课,线性代数是讨论有限维空间线性理论的一门学科,由于线性问题广泛存在与科学技术的各个领域,而且线性问题的处理方法是许多非线性问题处理的基础,因此本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科,尤其在计算机的应用日益普及的今天,该课程的地位与作用更显得重要。
  通过本课程的学习,要求考生系统地获得矩阵、行列式、 n 维向量;、线性方程组、特征值与特征向量、实二次型的基础知识,必要的基本理论及常用的数学方法。
  在学习工程中,要求学生切实掌握有关内容的基本概念,基本理论与基本方法,应该具有比较熟练的运算能力,能够运用获取的基本知识和基本技能去分析问题和解决问题。同时注意培养抽象思维能力与一定的逻辑推理能力。

概率论与数理统计

  《概率论与数理统计》是为培养满足工科类、经济类专业人才的需要而设置的一门重要公共基础理论课,是研究随机现象统计规律性的数学学科。概率论从数量上研究随机现象中的统计规律性,它是本课程的理论基础。数理统计研究处理随机性数据,建立有效的统计方法,进行统计推断。通过本课程的学习,方便学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
  本课程概率论包括随机事件与概率。随机变量与概率分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。数理统计部分包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容